第一步:现象确认你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。这就是业内人常说的,训练ChatGPT。
第二步:学术概念化写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究?它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。
有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。这就是业内人常说的,训练ChatGPT。第二步:学术概念化写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究?它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。
第三步:定位优质学术资源当我们把这个现象概念化之后,就需要定位优质的学术资源了。例如:你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣,是值得聚焦研究的概念,那么就可以进一步问ChatGPT,让它给你推荐一些学术文献。然后抛出这个Prompt:教育心理学有哪些类型,请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。
这个过程实际上不仅是学术聚焦,对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。因为它本身就是预训练的模式,虽然拥有很多数据,但围绕你的研究,怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话,它并不清楚,这就是我们训练过程的意义。你也可以换不同方式提问,比如问它不同类型的文献,保证文献的质量和丰富性。其实这么做的目的也是投喂ChatGPT,让它围绕你的主题,学习不同的知识,例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。
制作论文答辩稿的步骤如下:1. 确定答辩稿的结构:引言、正文、结论三部分。引言部分主要介绍研究背景、目的、方法等;正文部分详细阐述研究内容、结果、贡献等;结论部分概括总结研究成果,提出展望。2. 选取重点内容:根据论文研究的重点和难点,确定答辩时需要重点讲解的内容,突出自己的研究贡献。3. 撰写答辩稿:根据答辩稿的结构和重点内容,进行撰写。在写作过程中,应注意语言表达的准确性、简洁性和逻辑性。4. 练习演讲:完成答辩稿后,可以多次练习演讲,以便在答辩时更加自信、流畅地表达。5. 调整答辩稿:在练习演讲的过程中,可以根据实际情况对答辩稿进行适当调整,使其更加符合答辩的要求。制作论文答辩稿需要认真准备,全面深入地展示自己的研究成果和贡献,以便顺利通过答辩。
是的,CHATGPT可以用于撰写整篇论文。CHATGPT是OpenAI团队开发的一个基于生成式预训练模型的自然语言处理模型,它在多个领域展示了强大的生成能力。它可以根据输入的问题或指令来生成相关内容,并提供连贯的回答或文本。用户可以通过与CHATGPT进行对话,逐步引导其生成论文所需的各个部分,并最终得到一篇完整的论文。
CHATGPT作为一个预训练模型,其生成结果可能存在一些不准确或不完全符合要求的情况。它可能会生成一些啰嗦、不相关或不准确的内容,因此在使用CHATGPT进行论文写作时,仍然需要审查和编辑生成的文本,以确保最终的论文质量。
CHATGPT还可以用于提供论文写作的灵感和创意。用户可以向CHATGPT提供一些问题或要求,它可以生成多种可能的回答或观点,这有助于用户在写作过程中拓展思路和寻找新的角度。
CHATGPT可以用于整篇论文的写作,但仍需人工审查和编辑,并结合自己的判断和知识进行适当的修改和补充。
chatgpt35是人工智能模型GPT-3的一种实现,它可以生成自然语言文本。虽然它的文本质量非常高,但它并不是真正的人类,缺乏人类的思维能力和创造力。chatgpt35可以辅助写作,但不能完全代替人类的写作能力。对于写论文这种需要深入思考和创造性的任务,chatgpt35可能会给出一些有价值的参考,但最终的决策和创作应该由人类来完成。
可以写论文,尤其是工科类的,你的问题越详细,他写的越好。如果你有论文大纲,让他帮你收集论文的引用数据来源,或者文字改写。他写的都会很不错。
可以的,但是质量不高,没有ChatGPT4.0的知识库那么丰富,所以要自己大量修改,否则会有很多错误的,因为这是整合互联网资源而已。没有自己的原话
第一步:现象确认你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。这就是业内人常说的,训练ChatGPT。
第二步:学术概念化写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究?它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。
有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。这就是业内人常说的,训练ChatGPT。第二步:学术概念化写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究?它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。
第三步:定位优质学术资源当我们把这个现象概念化之后,就需要定位优质的学术资源了。例如:你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣,是值得聚焦研究的概念,那么就可以进一步问ChatGPT,让它给你推荐一些学术文献。然后抛出这个Prompt:教育心理学有哪些类型,请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。
这个过程实际上不仅是学术聚焦,对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。因为它本身就是预训练的模式,虽然拥有很多数据,但围绕你的研究,怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话,它并不清楚,这就是我们训练过程的意义。你也可以换不同方式提问,比如问它不同类型的文献,保证文献的质量和丰富性。其实这么做的目的也是投喂ChatGPT,让它围绕你的主题,学习不同的知识,例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。
制作论文答辩稿的步骤如下:1. 确定答辩稿的结构:引言、正文、结论三部分。引言部分主要介绍研究背景、目的、方法等;正文部分详细阐述研究内容、结果、贡献等;结论部分概括总结研究成果,提出展望。2. 选取重点内容:根据论文研究的重点和难点,确定答辩时需要重点讲解的内容,突出自己的研究贡献。3. 撰写答辩稿:根据答辩稿的结构和重点内容,进行撰写。在写作过程中,应注意语言表达的准确性、简洁性和逻辑性。4. 练习演讲:完成答辩稿后,可以多次练习演讲,以便在答辩时更加自信、流畅地表达。5. 调整答辩稿:在练习演讲的过程中,可以根据实际情况对答辩稿进行适当调整,使其更加符合答辩的要求。制作论文答辩稿需要认真准备,全面深入地展示自己的研究成果和贡献,以便顺利通过答辩。
能写论文的,
对于一般的课题研究来说,现版本的chatgpt已经可以搭好论文的基本框架和方向,能够按照论文写作的基本格式:提出该命题的重要性和必要性——指出现状和不足——提供解决方案——总结来展开。
要清楚自己的研究方向和研究问题,这样才能够在写作时准确表达思想。需要提前收集资料和文献,这样可以更好地支持论文的论点和结论。在使用ChatGPT时,需要注意引用和参考文献的格式,以确保论文的学术性和可信度。
当使用ChatGPT写论文初稿时,建议先从大纲开始,逐步展开论文的结构和内容,然后再进行润色和修改。在写作过程中,可以利用ChatGPT生成的语句和段落作为参考,但需要对其进行筛选和编辑,以确保论文的准确性和完整性。
不要忘记给论文留出足够的时间进行修改和润色。这样可以提高论文的质量,并确保最终的成果能够符合期望和要求。
很有可能会重样。
ChatGPT是一个强大的语言模型,它可以生成合理的文本,可以帮助您快速了解特定主题的相关信息。
但ChatGPT生成的文本可能不够专业,缺乏学术性,很有可能造成重样,不适合撰写论文。
您仍然需要自己进行研究和写作。